Aripsy Forschung

Statistiken zu KI-Lerntools, die Sie 2026 kennen sollten

Eine quellengeprüfte Sammlung von 48 Statistiken darüber, wie Lernende und Lehrende KI-Lerntools nutzen – von Verbreitung und Lernzwecken bis zu Vertrauen, akademischer Integrität, Richtlinien und Vorbereitung.

Von Amin Mudassir, Gründer von Aripsy

48

Geprüfte Statistiken

10

Primäre Forschungsquellen

2024–2026

Veröffentlichungsjahre der Studien

So lesen Sie diese Seite: Die Studien betreffen unterschiedliche Länder, Altersgruppen und Definitionen von KI-Nutzung. Verwenden Sie jede Zahl mit der angegebenen Population und Quelle; fassen Sie sie nicht zu einer einzigen Nutzungsquote zusammen.

Kurzantwort

Was zeigen Studien aus dem Jahr 2026 über KI-Lerntools?

KI wird in mehreren Gruppen von Lernenden inzwischen breit genutzt, doch die Quote variiert nach Alter, Land und Definition der jeweiligen Befragung. Am deutlichsten zeigt sich: Studierende nutzen KI für Erklärungen, Zusammenfassungen und schwierige Inhalte ebenso wie für benotete Arbeiten; zugleich bleiben klare Regeln, Prüfkompetenz und übermäßige Abhängigkeit ungelöste Themen.

Aripsys Ansatz für verantwortungsvolle KI beim Lernen

Wichtigste Ergebnisse

Drei Statistiken auf einen Blick

Verbreitung von KI-Lerntools

KI wird in mehreren Gruppen von Lernenden inzwischen häufig genutzt, auch wenn sich Frageformulierungen und Häufigkeitsschwellen unterscheiden.

Wie Studierende KI zum Lernen nutzen

Studierende verwenden KI für Erklärungen, Zusammenfassungen, schulische Aufgaben und die Erstellung von Inhalten – nicht nur für ausformulierte Antworten.

Lernmuster und Beweggründe

Schwierige Inhalte zu verstehen und Zeit zu sparen gehören zu den wichtigsten Beweggründen; technische Problemlösung macht zugleich einen erheblichen Teil der beobachteten Nutzung aus.

Einstellungen und wahrgenommene Ergebnisse

Viele Studierende berichten von Vorteilen und wünschen sich, dass KI in der Lehre behandelt wird; positive Einschätzungen sind jedoch nicht einhellig.

Genauigkeit, Vertrauen und Abhängigkeit

Lernende verstehen die Zuverlässigkeitsgrenzen von KI nicht immer; häufige Nutzung geht in Jugendbefragungen mit stärkeren Anzeichen von Abhängigkeit einher.

Klare Richtlinien und akademische Integrität

Die Regeln bleiben uneinheitlich, und restriktive Haltungen von Institutionen verhindern die Nutzung durch Studierende nicht.

Zugang, Orientierung und KI-Kompetenz

Zugang und Orientierung nehmen zu, doch Lücken bei Fähigkeiten und Selbstvertrauen bleiben sichtbar.

86% vs 49%

der Universitäten beziehungsweise Colleges verfügten laut Jiscs britischer Branchenübersicht 2025 über KI-Leitlinien für Studierende; dennoch berichteten Studierende weiter von Unsicherheit über zulässige Nutzung.

Quelle: Jisc, Student Perceptions of AI 2025 (2025)

Nutzung durch Lehrende und Institutionen

Auch Lehrende übernehmen KI, besonders für Lehrplanarbeit, Lernen und Zeitersparnis.

Hinweise zu den Quellen

Methodik und Quellenverzeichnis

Wir haben jede Zahl mit dem Bericht oder der Forschungsseite der genannten Organisation abgeglichen. Die Statistikkarten führen zum passenden Quelleneintrag, wo die Originalpublikation zur Überprüfung verlinkt ist.

  1. Quelle 1 · 2026

    Higher Education Policy Institute (HEPI)

    Student Generative AI Survey 2026

    Savanta befragte im Dezember 2025 insgesamt 1.054 Vollzeitstudierende im Vereinigten Königreich.

  2. Quelle 2 · 2026

    Lumina Foundation and Gallup

    AI in Higher Education: Widespread Use, Unclear Rules

    Die Studie befragte vom 2. bis 31. Oktober 2025 insgesamt 3.801 US-Erwachsene in Associate- oder Bachelorstudiengängen.

  3. Quelle 3 · 2026

    Common Sense Media

    The Common Sense Census: AI Use by Tweens and Teens

    Die landesweit ausgerichtete US-Befragung umfasste 1.204 Kinder und Jugendliche im Alter von 9 bis 17 Jahren.

  4. Quelle 4 · 2026

    Pew Research Center

    How Teens Use and View AI

    Pew befragte vom 25. September bis 9. Oktober 2025 insgesamt 1.458 US-Jugendliche im Alter von 13 bis 17 Jahren sowie jeweils einen Elternteil.

  5. Quelle 5 · 2026

    QS Quacquarelli Symonds

    Generative AI in Higher Education: Academic and Student Perspectives

    QS veröffentlichte Ergebnisse seiner internationalen Befragungen von Studierenden und Lehrenden.

  6. Quelle 6 · 2026

    Google and Ipsos

    Our Life with AI: From Innovation to Application

    Ipsos befragte Ende 2025 insgesamt 21.000 Menschen in 21 Ländern.

  7. Quelle 7 · 2025

    Anthropic

    Anthropic Education Report: How University Students Use Claude

    Anthropic analysierte 574.740 anonymisierte Konversationen, die mit Hochschul-E-Mail-Adressen verbunden und als akademisch oder studienbezogen eingestuft waren.

  8. Quelle 8 · 2025

    Anthropic

    Anthropic Education Report: How Educators Use Claude

    Anthropic analysierte etwa 74.000 anonymisierte Konversationen von Lehrenden.

  9. Quelle 9 · 2024

    Digital Education Council

    Global AI Student Survey 2024

    Die Befragung umfasste 3.839 Studierende in 16 Ländern.

  10. Quelle 10 · 2025

    Jisc

    Student Perceptions of AI 2025

    Jisc fasste Gespräche mit 173 Studierenden und sieben Befragungen mit 1.274 Antworten zusammen, die von Juni 2024 bis Mai 2025 erhoben wurden.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Studierende nutzen KI-Lerntools?

Das hängt von der untersuchten Gruppe und der Definition ab. HEPI stellte fest, dass 95% der befragten britischen Studierenden KI auf mindestens eine Art nutzten; Gallup ermittelte, dass 57% der befragten US-Studierenden KI täglich oder wöchentlich nutzten. Diese Werte sind nicht unmittelbar vergleichbar.

Wofür nutzen Studierende KI-Lerntools?

Häufige Anwendungen sind das Erklären schwieriger Konzepte, das Zusammenfassen von Material, die Informationssuche, das Entwerfen oder Verbessern von Inhalten, das Lösen technischer Probleme und die Prüfungsvorbereitung.

Vertrauen Studierende KI-generierten Lerninhalten?

Vertrauen und KI-Kompetenz sind uneinheitlich. Common Sense Media stellte fest, dass nur 35% der befragten US-Kinder im Alter von 9 bis 17 Jahren korrekt erkannten, dass KI wahre und falsche Informationen nicht zuverlässig unterscheiden kann.

Gelten KI-Lerntools als Täuschung?

Das Werkzeug allein entscheidet nicht, ob eine Nutzung zulässig ist. Kursregeln, die Art der Hilfe und die Frage, ob generierte Arbeit als eigene eingereicht wird, sind entscheidend. Laut Gallup sagten 52% der befragten US-Studierenden, dass mindestens einigen Kursen klare Regeln fehlten.

Dürfen Journalistinnen und Journalisten diese Statistiken zitieren?

Ja. Nach Möglichkeit sollte die genannte Originalstudie statt Aripsy zitiert werden. Das Quellenverzeichnis dokumentiert Publikation und Methodik jeder Statistik; die Werte können mit angemessenem Kontext zu Population, Datum und Formulierung weiterverwendet werden.

Medienanfrage oder Korrektur?

Kontaktieren Sie Aripsy für Quellenhinweise, Produktkommentare oder eine Korrektur dieser Forschungsseite.

Aripsy kontaktieren